檢索結果：共135筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and cadvisor.raw="洪西進"
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隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代，越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量，在過去…
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在本文中，我們提出了一個分類信心度網路（CLCNet），它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入，並返回一個信心度分 數作為輸出，該分數代表了樣本被正確分…
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近期，隨著智慧型手機網上付款方面的生物特徵存取需求急劇增長。除了指靜脈識別系統外，無接觸式手部生物特徵系統，例如掌靜脈識別，已成為一種值得注意的方法。然而，無接觸式手部生物特徵系統面臨許多挑戰，包括…
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隨著深度學習技術的快速發展，深度學習已經廣泛的被許多企業用於各 種用途與產品，然而並非所有的使用場景都有公開的資料集可以使用，因此有大 量的時間與人力成本都須用於標記資料，有鑑於此，主動式學習[1]…
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近年，DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻，但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞，使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假，因此這也是為什麼…
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在本篇論文，我們注重在如何製造一個更高效的即時物件偵測。對於及時物件偵測來說，不論圖片中有幾個物件，都能夠在固定的時間內完成檢測是非常重要的。因此，我們選擇一階段的物件測偵測作為研究的標的。雖然 Y…
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本論文旨在解決喜愛音樂的人因缺乏樂譜而無法演奏喜歡的歌曲的問題。為此，我們使用深度學習技術，以Transformer模型為基礎進行歌唱轉譜任務的研究。與傳統方法中使用隱馬可夫模型相比，我們的模型取得…
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本論文提出幾種以離散小波轉換為基礎的盲目浮水印技術。在浮水印技術的研究中，嵌入浮水印後的影像品質與浮水印的強韌性一直是在這個領域研究的課題。將浮水印藏在影像頻率域中的低頻帶的重要係數，經研究可使浮水…
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在這個資訊爆炸的時代，音頻深度偽造技術(Audio DeepFake)的發展及應用已愈來愈廣泛，然而，帶來的問題也越來越明顯，包括偽造的報告、公眾人物的言論改變，甚至被用於詐騙。不論在學術或業界，對…
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在以往的網路環境中，私有網路要完成相互連結的工作時，通常都是使用專線來完成，可是專線的費用非常昂貴，尤其遇到跨國連線時，費用更高。VPN是連接私有網路的技術，有別於傳統的專線，VPN提供更佳的彈性與…